Las imágenes de IA se vuelven más borrosas y menos realistas si las IA se entrenan con datos de muestra generados por IA
universidad del arroz
A medida que Internet se llena de imágenes de rostros humanos y retratos de gatos extraños creadas por IA, existe un peligro creciente de crear un ciclo autoconsumo que consiste en IA generativas que entrenan principalmente en sus propias imágenes sintéticas. Esto podría conducir a grandes caídas en la calidad o diversidad de esas imágenes.
El fenómeno desafiará a todas las empresas de tecnología, excepto a las más grandes, que pueden permitirse el lujo de filtrar conjuntos de datos de entrenamiento de IA extraídos de Internet. » Hay…
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