rap«>El software puede analizar millones de fotografías estáticas tomadas de las calles de la ciudad y crear un modelo 3D realista que los usuarios pueden navegar fácilmente.
La tecnologia
16 de febrero de 2022
El software puede analizar millones de fotos estáticas de las calles de la ciudad tomadas desde la parte superior de los automóviles y construir un modelo 3D realista que podría usarse para crear mapas inmersivos o incluso entrenar automóviles sin conductor de manera segura en un entorno virtual.
Block-NeRF fue creado por un equipo de investigadores de la compañía de automóviles sin conductor Waymo y Google Research, ambos propiedad de Alphabet. La herramienta utiliza una gran cantidad de fotos tomadas por cámaras montadas en los autos sin conductor de Waymo y crea muchos modelos 3D pequeños, cada uno de los cuales cubre un poco más de una cuadra de la ciudad. Luego, estos modelos se ensamblan a la perfección para crear un gran navegable …
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