Dr Dolittle Machines: cómo la IA nos ayuda a hablar con los animales

New Scientist Default Image


rap content__strap«>La inteligencia artificial en busca de patrones promete una nueva forma de decodificar el lenguaje de los animales, desde perros hasta ballenas. Nuestra relación con nuestros amigos peludos y esposados ​​podría nunca ser la misma


La tecnologia


16 de diciembre de 2020

Por Edd Gent

Imagen predeterminada del nuevo científico

Los intentos del renombrado defensor del LSD John Lilly de hablar con los delfines fueron ciertamente ingeniosos. En experimentos que abarcan décadas, ha ejercido de diversas formas su droga favorita en animales, inundó una casa para permitir que un humano viviera al lado de un humano e incluso intentó comunicarse con ellos telepáticamente.

Su fracaso compartió el destino de la mayoría de los esfuerzos para hacer un Dr. Dolittle y hablar con los animales. La posición ortodoxa es que el lenguaje humano, del tipo que nos permite hacer bromas sobre el clima o discutir conceptos abstractos como el precio del pescado, es nuestra única reserva. Si alguna vez ha soñado con escuchar historias de una ballena en las profundidades del océano o preguntarle a su perro por qué está aspirando aullando, sueñe.

O, tal vez, despertar a una realidad venidera. Algunos investigadores creen que pronto podríamos finalmente romper la barrera del lenguaje humano-animal, una creencia alimentada no por el optimismo psicodélico, sino por la inteligencia artificial de la inteligencia artificial. Nuestra relación con el mundo animal puede que nunca vuelva a ser la misma.

La IA es buena en el lenguaje. Hoy en día, nuestros servicios de mensajería pueden completar oraciones por nosotros, nuestros navegadores traducen automáticamente las páginas web y los asistentes de voz decodifican nuestros comandos. A principios de este año, la firma de investigación OpenAI lanzó un sistema llamado GPT-3 que puede escribir una prosa convincente desde cero.

Decodificar la comunicación animal es solo el siguiente paso lógico, dice Michael Bronstein del Imperial College London. "Creo que ahora es el momento adecuado, con los datos adecuados y la experiencia adecuada, para posiblemente solucionar este problema". Las últimas IA están aprendiendo modelos lingüísticos a partir de enormes cantidades de datos lingüísticos proporcionados por humanos, sin tener idea de cómo …

Sé el primero en comentar

Deja un comentario