por
Un sistema de inteligencia artificial es más efectivo para predecir el cáncer de seno que los radiólogos, según un estudio británico y estadounidense dirigido por Google Health. El equipo detrás de la tecnología espera que se pueda implementar ampliamente para mejorar la atención del cáncer.
La detección temprana del cáncer mejora las posibilidades de un tratamiento exitoso. Es por eso que muchos países examinan regularmente a las mujeres en busca de signos de cáncer de seno utilizando una radiografía llamada mamografía.
En el Reino Unido, se les pide a las mujeres de 50 a 71 años que se hagan un examen cada tres años. La American Cancer Society recomienda pruebas anuales para mujeres de 45 a 54 años y sugiere que las mujeres de 55 años o más se realicen un análisis cada uno o dos años.
publicidad
Pero estos programas están lejos de ser perfectos. Los radiólogos pueden pasar por alto signos de cáncer en algunas mujeres, mientras que a otros se les pueden recetar tratamientos químicos y quirúrgicos severos para las lesiones que quizás nunca hayan causado cáncer. Durante un período de 10 años, la mitad de las mujeres en los Estados Unidos que se hacen una mamografía tendrán un resultado falso positivo. En 2014, un gran estudio canadiense descubrió que las mujeres sometidas a una ecografía de seno anual tenían más probabilidades de sobrevivir al cáncer de seno a largo plazo.
Números enormes
Para mejorar el diagnóstico, Shravya Shetty de Google Health y sus colegas han entrenado un sistema de IA en 91,000 mamografías tomadas de mujeres en el Reino Unido y los Estados Unidos. En cada caso, las mujeres fueron seguidas durante dos o tres años para confirmar si habían desarrollado cáncer de seno o no. Luego, el equipo probó su sistema de IA en otras 28,000 mamografías.
En comparación con las opiniones de los radiólogos, el sistema de IA produjo un 5,7% menos de falsos positivos en la muestra de EE. UU. Y un 1,2% menos de falsos positivos en la muestra británica. Estos números pueden parecer modestos, pero dado que el 65% de las mujeres mayores de 40 años en los Estados Unidos se han hecho una mamografía en los últimos dos años, representan una gran cantidad de mujeres.
En otro experimento, el equipo enfrentó su IA contra seis radiólogos que trabajan individualmente. La IA tuvo 11.5% mejores resultados que los radiólogos, incluso cuando los humanos han recibido antecedentes de pacientes y familias, dice Shetty.
El sistema no funciona mejor que dos radiólogos que trabajan juntos, el número requerido para evaluar las mamografías en el Reino Unido y otros países europeos, señala Adam Brentnall de la Universidad Queen Mary de Londres. "Pero los resultados parecen prometedores", dice.
El sistema de inteligencia artificial podría proporcionar una segunda opinión, "sin tener que gastar o encontrar un segundo radiólogo", dice Dominic King de Google Health.
El equipo, que ya ha desarrollado una tecnología similar para la detección del cáncer de pulmón, está explorando otros usos de la tecnología.
Referencia del diario: La naturaleza, DOI: 10.1038 / s41586-019-1799
Más sobre estos temas:
Deja un comentario