Una prueba de datos identifica a los niños vulnerables que de otro modo podrían perderse

por Adam Vaughan

Paul Weston / Alamy Foto de stock

Un ensayo que utilizó datos para prevenir el abuso infantil ayudó a una fuerza policial británica a detectar una pandilla infantil y a reducir significativamente el tiempo necesario para que los expertos en protección infantil revisen los casos.

Los casos de abuso de alto perfil, como la muerte de Daniel Pelka, de 4 años, llevaron a la creación de centros de respaldo de varias agencias para ayudar a las agencias, incluidos la policía y los grupos de protección social. , para "unirse a la tarea" con respecto a los datos fragmentados que tienen sobre los niños. .

Pero Ravi Gogna, de la compañía de defensa BAE Systems, dijo que tales centros no ayudan mucho. "Realmente solo funciona para los eventos de bandera roja. Si sucede algo muy grave, muy grave, alcanza su umbral de riesgo y se produce el intercambio de datos.

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"Pero lo que aprendimos del caso de Daniel Pelka y otros casos es que muchos niños no tienen una gran bandera roja, tienen muchos niños". eventos ".

La compañía se ha asociado con la Policía de Gloucestershire como parte de un proyecto piloto de £ 250,000 destinado a extraer datos aislados de los sistemas de policía, asistencia social y educación. y salud, para analizarlos automáticamente e informar casos a expertos en protección infantil. En total, examinó 100 indicadores de riesgo, como la baja asistencia a la escuela.

Examina los casos más rápido

La tecnología ha ayudado a identificar a los niños que probablemente sean candidatos para la intervención temprana de la agencia antes de que ocurran los abusos.

Los datos también descubrieron un grupo de niños en el área, cuyos miembros mayores estaban cometiendo delitos. "Encontramos accidentalmente una pandilla. No estábamos buscando pandillas ", dijo Gogna a New Scientist Live en Londres ayer. Agregó que la policía había decidido no arrestar a los niños de la pandilla que habían cometido crímenes, sino hablar en las asambleas en las escuelas donde van.

El proyecto piloto también ofrece la oportunidad de ahorrar tiempo para la policía y otras agencias, reduciendo el tiempo necesario para revisar el caso de un individuo de 2.5 horas manualmente a 15 minutos manualmente. La policía de Gloucestershire dijo Nuevo cientifico"Nuestros agentes quedaron muy impresionados por el potencial de la tecnología para ayudar a proteger a los niños".

El monitoreo de datos, la Oficina del Comisionado de Información y un asesor independiente supervisaron el proyecto.

William Wong, de la Universidad Middlesex de Londres, dice que en ausencia de datos agrupados, no es posible decir de manera significativa si un niño está en riesgo, pero el sistema puede identificar a las personas equivocadas . "Cuando las consecuencias son significativas, por ejemplo, al identificar a los niños vulnerables, debemos proporcionar alguna forma de transparencia algorítmica, para que las personas involucradas puedan determinar por sí mismas si los resultados del algoritmo son sólidos". Esto significa que debe haber suficiente transparencia ", dice.