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rap«>El entrenamiento de inteligencias artificiales para identificar caras o escanear texto implica miles o millones de iteraciones de un proceso de dos pasos conocido como retropropagación, pero un nuevo enfoque podría ahorrar tiempo, energía y poder de cómputo.
La tecnologia
10 de marzo de 2022
Reducir el tiempo de entrenamiento para la IA podría hacer que los sistemas de reconocimiento facial sean más eficientes
iStockfoto
La inteligencia artificial es cada vez más capaz de realizar tareas cada vez más complejas, pero requiere grandes cantidades de potencia informática para desarrollarse. Una técnica más eficiente podría ahorrar hasta la mitad del tiempo, la energía y la potencia informática necesarios para entrenar un modelo de IA.
Los modelos de aprendizaje profundo generalmente se componen de una gran red de neuronas artificiales unidas por «pesos» (código de computadora que toma entradas y pasa salidas modificadas) que representan las sinapsis que conectan las neuronas reales. Por …
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