Revue In Silico: El ambicioso proyecto para recrear el cerebro humano

Mediante Simon ings

En Silico

Noah hutton

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Disponible a pedido en los Estados Unidos y Canadá

Poco después de graduarse en neurociencia, el joven cineasta Noah Hutton cayó en la órbita de Henry Markram, un neurocientífico del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana.

Markram modela cerebros en toda su complejidad. Su hipótesis de trabajo es que, dado que el cerebro es un órgano, un modelo informático suficientemente bueno debería revelar cómo funciona, al igual que los modelos “in-silico” de riñones, hígados y corazones enriquecen nuestra comprensión.

El mundo está lleno de personas que parecen pensar de diferentes maneras. Incluso si queremos comprender esta diversidad total, nadie va a indagar en un ser humano vivo. Markram espera que un modelo informático ofrezca un camino éticamente aceptable.

Hasta ahora, tan razonable. Excepto en 2009, Markram dijo que en 10 años estaría construyendo un modelo computarizado del cerebro que funcionara. Esto fue durante una charla TED sobre su Blue Brain Project (BBP), creado en 2005 para modelar el cerebro de los ratones.

Cada año, durante más de una década, Hutton entrevistó a Markram, sus colegas y sus críticos a medida que se desarrollaba el proyecto y cambiaba la línea de tiempo. La película de Hutton, En Silico, es el resultado.

La visión de Markram ha atravesado a los becarios de toda la Unión Europea: en 2013, ganó mil millones de euros en fondos públicos para poner en marcha el Proyecto Cerebro Humano (HBP).

“Está en nuestro poder modelar ciertos órganos. Pero el cerebro no es un órgano en el sentido habitual de la palabra "

Aunque su mandato en su sede en Ginebra no duró mucho, Markram no fue el primer fundador en ser arrebatado de los controles de su instituto. Su BBP perdura: su modelo in-silico del neocórtex de ratón es visualmente impresionante.

Tal vez este es el problema. En una voz en off, Hutton dice que el HBP se ha convertido en una casa de efectos especiales, un santuario para pantallas táctiles y cascos de realidad virtual, pero carece de significado "fuera de este edificio de vidrio y acero en Ginebra".

Hemos escuchado tales críticas antes. ¿Qué pasa con la forma en que el laboratorio de física de partículas del CERN absorbe fondos del resto de la física? No hay escasez de jóvenes investigadores descontentos que lo culpan por el fracaso de las solicitudes de subvención. El CERN, sin embargo, está obteniendo resultados; RAP, no tanto.

El problema es profundo. Está en nuestro poder modelar ciertos órganos, pero el cerebro no es un órgano en el sentido habitual. Cualquiera que sea la medida técnica, parece ineficaz. Un pico en las neuronas puede desencadenar la liberación de este neurotransmisor, excepto cuando libera otro, o no hace nada. Es probable que haya algo en común en la anatomía del cerebro, pero hasta ahora las investigaciones muestran que cada cerebro es como un hermoso copo de nieve único.

Los modelos HBP generan ruido, al igual que los cerebros reales. En la película, hay una vaga mención de "propiedades emergentes". Sin embargo, conectar ese ruido con la actividad cerebral es un mapa intelectual de Salir de la cárcel gratis, si lo hubiera: nadie sabe qué significa ese ruido, por lo que no hay forma de saber si el modelo emite el sonido correcto.

El gurú del aprendizaje profundo Terrence Sejnowski, que trabaja en el Instituto Salk de Estudios Biológicos en California, le dice a Hutton que todo esto es una broma de mal gusto: si tiene éxito, Markram solo generará una simulación "Tan misteriosa como el cerebro mismo".

Hutton nos guía a través de la enorme brecha entre las ambiciones razonables de Markram y las promesas que hace para atraer fondos. Esta es una película hecha con un presupuesto limitado y no se ve bonita. Pero Hutton lo compensa todo con los guiones más nítidos.

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