Los algoritmos pueden influir en las personas al tomar decisiones de citas en línea


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fotografías de caras

Las decisiones que tomamos pueden verse afectadas por algoritmos de IA

Dimitri Otis / Getty Images

Los algoritmos basados ​​en inteligencia artificial pueden hacer que las personas prefieran un candidato político, o socio potencial, sobre otro, dicen los investigadores.

"Nos preocupa que todo el mundo esté usando constantemente algoritmos de recomendación, pero no había información sobre la efectividad de estos algoritmos de recomendación", dice Helena Matute de la Universidad de Deusto en España.

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Su trabajo con su colega Ujué Agudo, también en la Universidad de Deusto, fue diseñado para investigar el asunto.

Los investigadores llevaron a cabo una serie de cuatro experimentos en los que se les dijo a los participantes que interactuaban con un algoritmo que juzgaría su personalidad. El algoritmo en realidad no hizo eso: fue un algoritmo simulado que respondió de la misma manera independientemente de la información que le dieran los participantes. Después de que los participantes respondieron preguntas del algoritmo simulado, este les presentó fotos de socios potenciales con los que podrían salir o líderes políticos por los que podrían votar, aunque los 'políticos' son solo fotografías de personas desconocidas para los participantes.

A veces, el algoritmo simulado de los investigadores engañaba explícitamente a los usuarios para que eligieran a uno de los individuos fotografiados. Puede afirmar, por ejemplo, que ha descubierto una coincidencia de compatibilidad del 90% entre el usuario y el potencial socio o político de la foto. En otros casos, la señal estaba implícita: el algoritmo podría simplemente mostrarle al usuario una foto en particular con más frecuencia.

Los participantes del estudio eran de Twitter en español y de la plataforma de encuestas en línea Prolific. Participaron entre 218 y 441 personas, según la experiencia.

Se preguntó a las personas a qué personas fotografiaban más. Era más probable que prefirieran candidatos políticos que se les presentaban explícitamente mediante el algoritmo simulado y más probable que quisieran salir con aquellos que habían sido seleccionados implícitamente.

"Quizás tenemos la idea de que los algoritmos son objetivos, neutrales y eficientes, con números y reglas", dice Agudo, explicando por qué preferimos recomendaciones algorítmicas explícitas a los políticos. "Es una decisión en la que los sentimientos no están involucrados".

Por esta razón, podemos inclinarnos a cuestionar más las recomendaciones algorítmicas cuando se trata de asuntos del corazón.

"Los autores plantean el punto realmente importante y aterrador de que la inteligencia artificial, los macrodatos y las grandes bases de usuarios brindan oportunidades sin precedentes para que las empresas privadas perfeccionen su comprensión y aplicación de los poderes persuasivos", dice Ella McPherson de la Universidad de Cambridge.

«Cette étude renforce les appels à des plates-formes comme Facebook et Google pour être plus transparentes sur leurs propres algorithmes», déclare Steven Buckley de l'Université de l'ouest de l'Angleterre, à Bristol, en el Reino Unido. "Si no fuera por el público en general, al menos para los académicos que pueden investigar qué nos están haciendo los algoritmos con los que nos relacionamos a diario".

Referencia de la revista: Más uno, DOI: 10.1371 / journal.pone.0249454

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