La IA ayuda a evaluar los niveles de dolor en personas con anemia de células falciformes


Por Krista charles

células falciformes

La anemia de células falciformes es una afección dolorosa que afecta la forma de las células sanguíneas.

Investigadores fotográficos / Imágenes de historia de la ciencia / Alamy

Los algoritmos de IA pueden evaluar el dolor que experimenta una persona con anemia drepanocítica utilizando solo sus signos vitales. Esto podría garantizar que las personas reciban el tratamiento de manejo del dolor más adecuado para su afección.

"Siempre existe un equilibrio entre dar a las personas suficientes medicamentos para reducir el dolor y darles demasiados medicamentos para que tengan efectos secundarios negativos o un mayor riesgo de adicción", dice Daniel Abrams de la Universidad Northwestern en Illinois.

Publicidad

Pero como el dolor es subjetivo, es difícil medirlo de forma estandarizada. Abrams y sus colegas se propusieron determinar si los datos fisiológicos ya tomados con regularidad, incluida la temperatura corporal, la frecuencia cardíaca y la presión arterial, podrían usarse para diseñar un sistema que evalúe los niveles de dolor de manera más objetiva.

El equipo utilizó datos de 46 adultos y niños con anemia de células falciformes en un total combinado de 105 estancias hospitalarias, examinando datos fisiológicos y puntuaciones de dolor informadas por los pacientes para desarrollar modelos que pudieran derivar los niveles de dolor y detectar cambios en el nivel de dolor utilizando la máquina. . aprendiendo.

Luego, los investigadores compararon sus nuevos modelos con los existentes que intentan evaluar los niveles de dolor pero no utilizan medidas fisiológicas. Los nuevos modelos han superado a los modelos existentes.

“El panorama general es que queremos comprender mejor cómo las personas experimentan el dolor”, dice Abrams. "Esperamos que el resultado a largo plazo de esta línea de investigación sea un enfoque más cuantitativo para el manejo del dolor".

"Creo que la parte más importante de esta investigación es el impacto más amplio que estos hallazgos podrían tener en el tratamiento del dolor", dice James Henshaw de la Universidad de Manchester, Reino Unido.

Esto podría ser especialmente útil para los niños, dice Abrams, ya que los niños a menudo tienen dificultades para explicar el nivel de dolor que están experimentando.

El equipo cree que este método se puede extender a otros tipos de dolor. Este estudio es solo el primer paso en una investigación más amplia de la inferencia y predicción del dolor.

“Mi grupo de investigación está tratando de recopilar una gran cantidad de datos sobre millones de hospitalizaciones y no solo por la anemia de células falciformes, sino también por el dolor posoperatorio y otras fuentes de dolor crónico”, dice Abrams.

Referencia de la revista: Biología Computacional PLoS, DOI: 10.1371 / journal.pcbi.1008542

Sé el primero en comentar

Deja un comentario