por
FOTOGRAFÍA DE BURGER / PHANIE / CIENCIA
La inteligencia artificial puede predecir el riesgo de muerte de una persona durante el año al examinar los resultados de las pruebas cardíacas, incluso si el médico se ve normal. Cómo se hace es un misterio.
Brandon Fornwalt, del proveedor de atención médica Geisinger en Pensilvania, Estados Unidos, y sus colegas le pidieron a un AI que revisara 1.77 millones de resultados de ECG de casi 400,000 personas para predecir quién estaría en mayor riesgo de muerte en el próximo año.
Un ECG registra la actividad eléctrica del corazón. Su configuración cambia en condiciones cardíacas, incluyendo ataques cardíacos y fibrilación auricular.
publicidad
El equipo ha formado dos versiones de IA: en una, el algoritmo solo ha recibido datos crudos de ECG, que miden el voltaje con el tiempo. En el otro caso, recibió datos de ECG combinados con la edad y el sexo del paciente.
Midieron el rendimiento de la IA utilizando una métrica llamada AUC, que mide hasta qué punto un modelo distingue a dos grupos de personas, en este caso, los pacientes que murieron durante el año y los que sobrevivieron. La IA obtuvo puntajes consistentemente más altos que 0.85, donde un puntaje perfecto es 1 y un puntaje de 0.5 indica que no hay distinción entre los dos grupos.
Las AUC para los modelos de calificación de riesgo utilizados actualmente por los médicos varían de 0,65 a 0,8, dice Fornwalt.
A modo de comparación, los investigadores también crearon un algoritmo basado en las características de ECG que los médicos miden actualmente, como ciertas regularidades de registros.
"Sea lo que sea, el modelo basado en la tensión siempre ha sido mejor que cualquier modelo que se pueda construir a partir de cosas que ya medimos a partir de un ECG", dice Fornwalt.
La IA ha predicho con precisión el riesgo de muerte, incluso entre las personas que los cardiólogos consideran que tienen un ECG normal. Tres cardiólogos que examinaron por separado los ECG de apariencia normal no pudieron detectar los perfiles de riesgo detectados por la IA.
"Este descubrimiento sugiere que el modelo ve cosas que los humanos probablemente no pueden ver, o al menos que ignoramos y pensamos normal", dice Fornwalt.
"La inteligencia artificial puede potencialmente enseñarnos cosas que podríamos haber entendido mal durante décadas", dice.
Todavía no sabemos qué patrones detecta la IA, lo que hace que algunos médicos no estén dispuestos a usar dichos algoritmos.
Esta investigación se basó en datos históricos, y será importante demostrar en estudios clínicos que dicho algoritmo mejora los resultados para los pacientes, dice el colaborador Christopher Haggerty.
La investigación se presentará en las sesiones científicas de la American Heart Association en Dallas el 16 de noviembre.
Más sobre estos temas:
Deja un comentario