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Vera Petrunina / Getty Images
La inteligencia artificial quizás podría resolver el debate sobre el número de personas que asisten a manifestaciones o manifestaciones.
Un número considerable de personas salió a las calles de Londres este fin de semana para solicitar un segundo referéndum sobre la membresía del Reino Unido en la Unión Europea. ¿Pero cuánta gente había para debatir? Los organizadores de la protesta dicen que había 1 millón de personas, pero cuando se hicieron reclamos similares a principios de año, fueron desafiados por organizaciones de verificación de hechos.
Un método desarrollado por Reza Bahmanyar del Centro Aeroespacial Alemán y sus colegas utilizando inteligencia artificial podría ayudar a mejorar los números en el futuro.
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Para crear el sistema, el equipo ha contado a mano casi un cuarto de millón de personas en 33 imágenes tomadas desde aviones, drones y helicópteros, antes de despegar. Úselo para formar un algoritmo llamado MRCNet. MRCNet divide cada imagen en pequeños cuadrados y analiza la cantidad de personas que contiene.
Los resultados son mejores que los de otros sistemas de estimación de multitudes basados en IA: es un 15% más preciso que su competidor más cercano para alcanzar el número correcto en una multitud. El sistema es mucho más rápido que la anotación manual, tarda 0.03 milisegundos para calcular el número de personas en cada cuadrado.
En la actualidad, el equipo ha usado IA solo en condiciones de laboratorio, pero Bahmanyar espera poder instalar pronto el sistema en aviones y helicópteros para realizar recuentos en el futuro cercano. tiempo real.
La ciencia de la multitud es inexacta y lenta para hacer estimaciones. "Es un tema muy emotivo", dice Keith Still de la Universidad Metropolitana de Manchester en el Reino Unido. Siempre ha inventado uno de los mejores métodos actuales de medición de multitudes, que rastrea las rutas tomadas, la densidad de la multitud y el perfil de los participantes para obtener una estimación precisa de los números.
"Creo que en el lugar correcto, esta tecnología podría ser realmente útil", dice Still. "Los organizadores de eventos y los gobiernos a menudo no quieren números reales", dice. "Quieren números de marketing. ¿Invertirán en algo que puntúe su reclamo? "
referencia: arxiv.org/abs/1909.12743
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