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Teefa / Getty Images
La inteligencia artificial aprende a descifrar los grabados griegos dañados. La IA parece mejor que los humanos para completar las palabras que faltan, pero puede resultar más útil como herramienta de colaboración, en la que los investigadores la usan para reducir las opciones.
Ya conocemos miles de inscripciones antiguas, y se descubren docenas de otras cada año. Desafortunadamente, muchos han sido erosionados o dañados a lo largo de los siglos, lo que resulta en la pérdida de segmentos de texto. Identificar posibles lagunas es una tarea difícil, ya que se debe examinar el resto de la inscripción y otros textos similares.
Yannis Assael de DeepMind y sus colegas han formado una red de neuronas, un tipo de algoritmo de IA, para adivinar las palabras o caracteres faltantes de las inscripciones griegas, en superficies que incluyen piedra, cerámica y metal. , De 1.500 a 2.600 años.
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La IA, llamada Pythia, ha aprendido a reconocer los motivos de 35,000 reliquias que contienen más de 3 millones de palabras. Entre los motivos discutidos se encuentran el contexto en el que aparecen diferentes palabras, la gramática, así como la forma y presentación de las inscripciones.
Dada una inscripción con información faltante, Pythia proporciona 20 sugerencias diferentes que podrían llenar el vacío, con la idea de que alguien podría seleccionar la mejor usando su propio juicio y su propio conocimiento del tema. "Se trata de cómo podemos ayudar a los expertos", dice Assael.
Para probar el sistema, el equipo ha ocultado nueve letras de un nombre griego personal de Pythia. Se las arregló para llenar los espacios en blanco. Durante una prueba cara a cara, donde la IA intentó llenar los vacíos en 2949 registros dañados, los expertos humanos cometieron un 30% más de errores que la IA. Mientras que los expertos tardaron 2 horas en completar 50 registros, Pythia dio su conjetura para toda la cohorte en segundos.
Esto muestra el potencial de la restauración asistida por IA, dice Thea Sommerschield de la Universidad de Oxford, quien formó parte del equipo. "La recompensa es enorme porque nos cuenta sobre casi todos los aspectos de la vida religiosa, social y económica del mundo antiguo", dice ella.
Philippa Steele, de la Universidad de Cambridge, reconoce que Pythia podría contribuir a los esfuerzos de restauración, a pesar de que dependía del hombre recoger las piezas y descifrarlas antes de que eso sucediera.
"Me parece que las mayores tasas de éxito se alcanzarían cuando … simplemente nos faltan pequeñas partes de un texto largo o cuando hay muchos paralelos similares a un texto fragmentario recientemente descubierto", dice. ella.
referencia: arXiv, arxiv.org/abs/1910.06262
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